关于大数据技术应用的最经典案例，莫过于两片纸尿裤的故事，一片是全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和纸尿裤摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使纸尿裤和啤酒的销量都大幅增加了。还有一片是明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿纸尿裤优惠券寄给他的女儿，她还是一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况，这比日夕相处的亲人间的判断还要真实。
淘宝数据平台提供了中国所有男人都会感兴趣的文胸大数据：购买最多的文胸尺码为B罩杯，占比达41.45%，其中又以75B的销量最好；其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%；在文胸颜色中，黑色最为畅销；以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。马云深有感触地说出了以下这段话：互联网还没搞清楚的时候，移动互联网就来了，移动互联网还没搞清楚的时候，大数据就来了。
大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
在维克托·迈尔–舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的名著《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据可以用Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）这5V特点来概括。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从而起到降低成本、提高效率、提升价值、科学决策等作用。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 数据就好像蕴藏能量的煤矿，数据处理就是开采提炼优质煤的过程，大数据关键不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要，因此如何有效利用海量数据是大数据产业发展的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1、 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2、 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；
3、 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
大数据产业近年来得到了迅猛发展，联合国2012年5月也对外发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，探讨如何利用互联网数据推动全球发展。由于大数据是数字化生存时代的新型战略资源，对国家治理和社会发展作用巨大，各国科技界、产业界和政府部门极为关注，纷纷投入资金进行大数据发展战略的科研开发和技术创新。2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。
2012~2013年度，在欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中，643家企业制定了大数据战略，其中7%的企业至少投入了5亿美元，15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。2012年4月，英国经济与商业研究中心的一份研究报告预计了2012~2017年大数据产生的经济利益：2011年英国私企和公共部门企业的数据资产价值为251亿英镑，2017年将达到407亿英镑。
大数据增加的创新与就业机会，将贡献价值240亿英镑，同时为小企业创造预计价值为420亿英镑的发展前景。该报告还预测大数据将创造新业务市场，即创造58000个就业机会。大数据可以更有效地改进客户需求分析，预计此项优化将产生738亿英镑的效益。大数据可以优化产品存量和资源分配，大大降低成本，预计产生460亿英镑的效益。2012年5月，美国政府宣布投资2亿美元提高大数据技术（包括数据的储存、分析、收集），以加快科学研究、加强国家安全、改革教学和培训体系以及促进专业人才发展。2013年1月，英国商业、创新和技能部宣布注资6亿英镑发展8类高新技术，其中1.89亿英镑专门用来发展大数据技术。
“欧盟开放数据战略”将重点加强在数据处理技术、数据门户网站和科研数据基础设施三方面的投入，旨在欧洲企业与市民能自由获取欧盟公共管理部门的所有信息，建立一个汇集不同成员国以及欧洲机构数据的“泛欧门户”。
中国政府也对大数据产业的发展给予了高度重视，2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》制定了明确目标：推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元。《2015年中国大数据交易白皮书》预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过去年的10倍，年复合增速达到48.5%。
2015年9月18日，贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
全世界最大的电子商务企业阿里巴巴从2008年就把大数据作为公司的基本战略重点发展，是国内互联网大数据产业的发展先驱。目前旗下的淘宝网注册用户超过5亿，支付宝实名用户超过3亿，成为了全球最大的移动支付商。2015年7月10日，阿里巴巴旗下的天猫商城、阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务，同时阿里巴巴集团设立首席数据官岗位(CDO)，由阿里巴巴B2B公司CEO陆兆禧出任该职务，负责推进阿里巴巴“数据分享平台”战略，这意味着整合阿里旗下所有电商模式基石的大数据平台初步成形，阿里巴巴集团正在重新认识电子商务：成为更强壮的数据平台，服务电商。
阿里巴巴创办人马云认为，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重，“将阿里集团变成一家真正意义上的数据公司”已是公司的战略共识，如何挖掘、分析和运用阿里全系产品的数据，并和全社会分享，则是这个战略的核心所在，当巨量的用户需求以数据形式被捕捉，快速反映在生产、供应链、库存、物流等环节，届时电子商务将不仅仅是网上购物的代名词，它甚至会替代传统商务，成为主流的交易模式。大数据将会强有力的支撑起阿里巴巴的未来。
在大数据时代，掌握了海量数据，也就意味着掌握了整个社会的脉搏和整个互联网的未来，大数据产业就像一个巨大宝藏，目前我们还刚刚窥视到这个宝藏的一角，其发展空间还会越来越广阔。
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